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IBM技术承诺个性化医疗

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由IBM科学家开发的新技术可以带来个性化医学的承诺,更接近现实。
根据一项新的研究,研究人员使用基本的计算机语言创建了一个包含病人整个病历的“智能”DNA流。随着基因组革命的到来,科学家们正在热切地寻求人类疾病与个体基因结构之间的相关性。一些研究人员说,解析这些大量的数据最终可能会导致“个体化的药物”,从而使医生能够根据其DNA的独特变化,以正确的剂量为正确的人开具正确的药物。

来自美国化学学会:

个性化医学的承诺

IBM的科学家开发的一种新技术可以使个性化医学的前景更加接近现实。

根据即将在10月11日出版的“蛋白质组研究杂志”(Journal of Proteome Research)的报告,研究人员利用基本的计算机语言创建了一个包含病人整个病历的“智能”DNA流,美国化学学会,世界上最大的科学社会。该报告于7月22日在线发表。

随着基因组革命的到来,科学家们正在积极寻求人类疾病与个体基因结构之间的相关性。一些研究人员说,解析这些大量的数据最终可能会导致“个体化的药物”,从而使医生能够根据其DNA的独特变化,以正确的剂量为正确的人开具正确的药物。但是为了实现这一潜力,科学家们需要一种方法来存储和有效传输具有内置隐私的病人DNA序列,这是一个尚未克服的障碍。

输入IBM的Genomic Messaging System(GMS)。 GMS提供了一种基本的计算机语言,可以插入到DNA序列中,弥补患者医疗记录和遗传信息之间的差距,文章的主要作者Barry Robson博士,IBM位于约克镇的TJ Watson研究中心的化学家Heights,NY

传输的信息流基本上是一个“聪明”的DNA序列,包含病人压缩形式的整个病历以及遗传信息。 DNA流甚至可能容纳像MRI和X射线的图像。

“这是一个DNA符号流 - GATTACAGATTACA - 在适当的点插入GMS语言,”罗布森说。插入的语言可以用来注释DNA,链接到相关的医疗数据,以及用密码来控制所选序列的隐私等等。

Robson预测,这样一个通用的医疗记录可以帮助医生创建个性化的处方和治疗方案,为每个患者精确定制。 Robson说:“GMS链接数字病人档案的档案,以便能够通过各种生物信息学和计算生物学工具分析这些记录。这些工具包括用于发现意外关系的数据挖掘,大规模流行病学研究以及患者蛋白质的三维建模,以研究“SNiPs” - 单核苷酸多态性的影响。

散布在整个人类基因组中的遗传密码被称为SNiPs数以百万计的单字母变异。大多数是无害的,但一些SNIPs提供了关键的信息,因为它们可以帮助查明可能影响某些疾病的基因的位置。

GMS还提供尊重病人隐私和安全的平台,其中包括一个灵活的密码系统,仅向不同的研究人员发布患者DNA序列的选定部分。而且由于未来的应用可能包括医疗紧急情况,该系统被设计成即使在发生灾难时也能通过提供暂时备份来继续运行。

GMS仍处于发展的早期阶段,但是在最初的研究中,它成功地从真实患者记录中模拟了蛋白质中的SNiPs。测试,这是其中之一 个性化医疗全自动系统的第一个证明,重点是寻找和设计一种药物,可以调节移植患者骨髓的排斥反应。

同样在早期的研究中,罗布森和他的同事们证明了他们的系统能够挖掘患者数据以获得有趣的相关性,例如胰腺炎疾病和蝎子咬伤之间的联系。



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